Kort samengevat: om concurrentieprijzen te monitoren bepaal je eerst welke prijsbeslissingen de data moeten ondersteunen, kies je een beperkte set concurrenten en producten, match je vergelijkbare artikelen, stel je per productgroep een frequentie in, valideer je elke run en zet je de resultaten om in een vaste routine van rapportages en acties. Begin klein en breid pas uit als een commerciële vraag daarom vraagt.
De meeste teams weten ongeveer wat hun concurrenten rekenen. Weinig teams kunnen zeggen hoe hun eigen prijzen zich verhouden op de producten die ertoe doen, vandaag, met data die ze vertrouwen. Dat komt zelden door een gebrek aan tools. Het komt door een gebrek aan keuzes: welke concurrenten, welke producten, hoe vaak en wat doe je met het resultaat.
Dit stappenplan behandelt die keuzes in de volgorde waarin je ze het best maakt.
Begin bij de beslissing, niet bij de data. Prijsmonitoring is nuttig als het iets verandert: een prijsaanpassing, een campagne, een onderhandeling met een leverancier, een margegesprek. Schrijf twee of drie vragen op waar de data antwoord op moet geven, bijvoorbeeld:
Deze vragen bepalen alles wat volgt: het aantal concurrenten, het assortiment en de frequentie.
Monitor de concurrenten met wie je klanten je werkelijk vergelijken, niet de concurrenten die je toevallig kent. Combineer drie groepen: directe concurrenten, de marktleider die de referentieprijs zet en de kanalen waar klanten vergelijken, zoals marktplaatsen en vergelijkingssites. Vijf tot tien concurrenten is voor de meeste teams een werkbare omvang. Meer concurrenten geven zelden meer inzicht, wel meer data om te controleren.
Begin met de producten die omzet of marge dragen en de producten die klanten het vaakst vergelijken. Een kernassortiment van enkele honderden artikelen is vaak genoeg om te starten. De lange staart voeg je later toe, met een lagere frequentie.
Het effect zie je in een voorbeeld ter illustratie (fictieve aantallen): een retailer monitort 200 kernproducten bij 5 concurrenten. Dat zijn 1.000 prijzen per run, ongeveer 30.000 per maand bij een dagelijkse run. Wie 5.000 producten bij 10 concurrenten monitort, krijgt 50.000 prijzen per run. Dat is per run 50 keer zoveel, en in de praktijk wordt het grootste deel nooit bekeken.
Een prijs is alleen bruikbaar als hij bij hetzelfde product hoort. Bij A-merken met een streepjescode dekt matching op EAN een groot deel van het assortiment. Voor al het andere, zoals huismerken, bundels, specificatiegedreven producten of diensten, heb je matching op eigenschappen nodig: welke eigenschappen moeten exact overeenkomen, welke mogen binnen een marge afwijken en hoe weeg je de rest. De aanpak leggen we uit in ‘Matching zonder EAN: hoe vergelijk je prijzen als er geen EAN is’.
Twee dingen leg je vast voordat je iets verzamelt: de eenheid waarop je vergelijkt (per stuk, per meter, per maand) en of prijzen verzendkosten en btw bevatten.
Koppel de frequentie aan hoe snel prijzen bewegen, niet aan wat technisch mogelijk is. Een praktische indeling:
Vaker is niet automatisch beter. Elke extra run kost geld en levert extra data op om te beoordelen. Kies de laagste frequentie waarmee je nog op tijd kunt reageren.
Prijsdata die je niet kunt vertrouwen is slechter dan geen data, want mensen stoppen er dan mee. Een betrouwbaar proces heeft een paar vaste gewoonten:
Data in een spreadsheet die niemand opent, verandert niets. Geef de resultaten een vaste plek in de wekelijkse of maandelijkse routine. Drie uitkomsten dekken de meeste behoeften:
Spreek vooraf af wie op welk signaal handelt. Een alert zonder eigenaar is alleen een melding.
Er zijn drie manieren om dit stappenplan uit te voeren. Een spreadsheet werkt voor een handvol producten en een of twee concurrenten, maar loopt vast zodra het assortiment groeit. Een monitoringtool werkt goed als je producten een EAN hebben en je concurrenten gewone webshops zijn. Een managed service past als matching lastig is, als prijzen achter configurators of offerteflows zitten of als je team geen capaciteit heeft om het verzamelen draaiende te houden. De vraag is minder "wat is het beste" dan "waar zit de inspanning in jouw situatie".
Competify is een Nederlands bedrijf dat competitive intelligence en webdata als managed service levert. We helpen je met de keuzes in dit stappenplan, bouwen en onderhouden het verzamelen, matchen en valideren de resultaten en leveren ze via een dashboard, API of file transfer. Lees meer over prijsmonitoring van concurrenten voor complexe markten of neem contact op.
Staan prijzen in jouw markt pas na configuratie op het scherm? Lees dan Configurator scraping: zo monitor je prijzen die pas na configuratie verschijnen.
Benieuwd hoe wij werken?
Wij bouwen en onderhouden custom webscrapers die elke website omzetten in gestructureerde data en inzichten.
